HDP临床流行病学特征及相关预测模型构建与预测
广西壮族自治区脑科医院（柳州，545005）
Clinical epidemiological characteristics of hypertensive disorders of pregnancy (HDP) of pregnant women and the related model construction and its predictive value for HDP
Brain Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region, Liuzhou, Guangxi Zhuang Autonomous Region, 545005
摘要 探究妊娠期高血压疾病(HDP)临床流行病学特征，构建相关预测模型并分析其预测价值。方法：回顾性选取2019年2月－2023年5月在本院诊治的孕中期HDP孕妇102例临床资料为HDP组，健康产妇100例纳入对照组，收集两组临床资料，分析HDP者临床流行病学特征，探究影响HDP发生的危险因素并建立预测模型，探究预测价值。结果：两组年龄、孕前体质指数（BMI）、HDP史、文化程度、高血压家族史、孕前糖尿病史、受孕方式、居住地及孕次等有差异（P＜0.05），孕周、产次、职业、糖尿病家族史、乙肝病毒感染、甲状腺功能减退等无差异（P>0.05）。多因素logistic回归分析，高龄、孕前BMI偏高、存在HDP史、文化程度低、人工辅助受孕、居住地在农村、高孕次均是发生HDP风险（P＜0.05）。采用ROC曲线对上述结果中存在差异的因素进行预测价值分析，孕妇年龄、孕前BMI、HDP史、文化程度、受孕方式、居住地、孕次预测HDP发生的曲线下面积（AUC）分别为0.707、0.925、0.606、0.569、0.601、0.640、0.735，根据上述多因素logistic回归分析结果及ROC曲线分析结果建立的HDP预测模型，最终纳入年龄、孕前BMI及孕次3个因素，ROC曲线对上述模型的预测价值进行检验，其AUC值为0.948，该模型预测HDP的敏感度92.2%，特异度85.0%。结论：发生HDP孕妇中，多表现为高龄、孕前BMI偏高、存在HDP史、文化程度低、人工辅助受孕、居住地在农村、高孕次等，纳入年龄、孕前BMI及孕次建立的预测HDP模型具有一定临床应用价值。
关键词 ：
妊娠期高血压疾病 ,
临床特征 ,
危险因素 ,
预测模型 ,
预测价值
引用本文:
蒋天梅 王 祯 邓慧云. HDP临床流行病学特征及相关预测模型构建与预测[J]. 中国计划生育学杂志, 2024, 32(9): 2182-.
链接本文:
https://www.zgjhsyx.com/CN/ 或 https://www.zgjhsyx.com/CN/Y2024/V32/I9/2182
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