受试者工作特征曲线（ROC曲线）的应用分析
1.国家卫生健康委科学技术研究所（北京，100081）；2.北京协和医学院研究生院；3.中国劳动关系学院
Application analysis of receiver operator characteristic curve
1.National Research Institute for Family Planning, Beijing, 100081; 2.Graduate School of Peking Union Medical College; 3.China University of Labor Relations
摘要 通过分析《中国计划生育学杂志》中受试者工作特征曲线（简称ROC曲线）的应用情况，为规范应用ROC曲线提供建议。方法：在中国知网检索2018年1月1日－2022年12月31日《中国计划生育学杂志》发表的与ROC曲线相关的文献，根据是否使用多指标联合预测结局，将文献分为单独组和联合组，分析文献的发表数量变化趋势、研究领域、应用条件、统计软件和模型。结果：共获得323篇文献。根据纳入排除标准，排除11篇文献，最终纳入312篇，其中单独组125篇、联合组187篇。最常用的统计软件为SPSS，数量达303篇，占97.1%，286篇文章仅提及使用ROC分析诊断价值，而未指出具体的拟合方法。2018－2022年的文章发表数量呈逐年上升的趋势，所纳入学科领域文献数量的排名前3位的依次是围产医学（187篇，59.9%）、妇科肿瘤学（45篇，14.4%）和普通妇科学（40篇，12.8%）。纳入文献样本量M(P25,P75)为180.5（127，242），其中样本量<100例的文章29篇，占9.3%。整体的AUC值M(P25,P75)为0.812（0.747，0.881），68.3%的AUC值位于0.7~0.9，<0.5的AUC值共7个，占0.6%。在≥2个指标的诊断试验研究中，149篇文章中未进行AUC值统计学差异性检验，仅报告指标间诊断价值的高低；29篇文章仅报告统计学比较的P值，未报告具体使用的统计学比较方法。结论：在ROC曲线的应用中，需选择合适的模型，并建议在文章的方法部分详细报告所用的ROC模型和统计软件，若存在多个指标的比较，需进行统计学检验，并报告相应的Z值和P值。
关键词 ：
ROC曲线 ,
AUC ,
应用现状 ,
计划生育
引用本文:
邓猛聪1,2 王 昕1,2 吴尚纯1 茅群霞1,2* 王宏伟3. 受试者工作特征曲线（ROC曲线）的应用分析[J]. 中国计划生育学杂志, 2024, 32(2): 467-.
链接本文:
https://www.zgjhsyx.com/CN/ 或 https://www.zgjhsyx.com/CN/Y2024/V32/I2/467
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