临床研究
王维军1,2 石 磊2* 江海涛2 高心逸2 严 兴2
2023, 31(11): 2646.
探究DCE-MRI全域直方图分析在子宫内膜癌(EC)鉴别诊断和浸润分级中的应用价值。方法:选取2019年9月-2022年3月本院收治的EC患者51例,采用1.5T MR核磁共振扫描仪检查,使用扩展的Tofts(ET)和分布参数(DP)模型分析DCE-MRI数据。使用Mann-Whitney检验比较高风险和低风险EC间的DCE参数,包括血流(F)、平均通过时间、血容量(Vp)、血管外细胞外体积(Ve)、渗透表面积积(PS)、提取分数、转移常数(Ktrans)和流出速率(Kep)。BlandAltman分析比较参数一致性,Spearman检验评估参数相关性。通过受试者工作特征曲线(ROC)分析DCE参数的诊断性能,并与传统MRI评估比较。结果:51例患者中高危EC患者的Ktrans、Kep、F、Vp和PS显著降低(P<0.001),ET模式的Ktrans和DP模式的F的曲线下面积(AUC)分别为0.92和0.91。Bland-Altman分析表明,两个模型间Ve或Vp的一致性较低(P<0.001),而Spearman检验显示出很强的相关性(r=0.719、0.871)。Ktrans和F在预测EC风险类型准确性优于传统MRI评估。结论:两种不同模式的DCE-MRI全域直方图分析诊断EC效能均优于传统MRI,DCE-MRI在EC鉴别诊断和浸润分级中具有重要应用价值。