产后早期非母乳喂养影响因素分析及列线图预测模型建立
郑州大学第一附属医院(450000)
Influence factors of the early postpartum non breastfeeding and the establishment of nomograph predictive model for the verification
The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan Province, 450000
摘要 探索影响产后早期非母乳喂养的相关因素并构建列线图预测模型验证。方法:调查本院2020年6月-2021年9月分娩的产妇541例,根据是否进行早期母乳喂养分为非母乳喂养组(n=169)及母乳喂养组(n=372),采用logistic回归分析影响母乳喂养的相关因素并构建预测模型,选取同期103例孕妇作为验证组,对列线图进行验证。结果:母乳喂养组与非母乳喂养组年龄、新生儿是否进NICU、即刻母婴接触、产次(≥2次)、配偶母乳喂养支持量表(PBIS)<60分、母乳喂养喂养自我效能量表(BSES)评分<105分、乳头异常及乳腺炎均有差异(P<0.05)。行logistic分析显示,产妇年龄≥30岁、即刻母婴接触、产次(≥2次)、PBIS<60分、乳头异常以及乳腺炎均为影响产后早期非母乳喂养因素。基于logistic回归分析结果生成了产后早期非母乳喂养风险列线图预测模型,其曲线下面积(AUC)为0.858(95%CI 0.729~0.903),验证组模型的AUC为0.784(0.684~0.841),模型在验证组有良好的区分度和校准度。结论:基于产妇年龄、母婴接触、产次、PBIS得分、乳头异常以及乳腺炎构建的产后早期非母乳喂养列线图预测模型有较好的校准度和区分度,具有临床指导价值。
关键词 :
产妇 ,
早期母乳喂养 ,
影响因素 ,
列线图预测模型
引用本文:
吕 倩 付文君* 张静娜 赵 珂 闫红敏. 产后早期非母乳喂养影响因素分析及列线图预测模型建立[J]. 中国计划生育学杂志, 2023, 31(6): 1352-.
LV Qian, FU Wenjun, ZHANG Jingna, ZHAO Ke, YAN Hongmin . Influence factors of the early postpartum non breastfeeding and the establishment of nomograph predictive model for the verification. 中国计划生育学杂志, 2023, 31(6): 1352-.
链接本文:
https://www.zgjhsyx.com/CN/ 或 https://www.zgjhsyx.com/CN/Y2023/V31/I6/1352
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