列线图预测模型评估二次剖宫产产妇产后出血危险因素
首都医科大学附属北京妇产医院（100026）
Evaluation of a nomogram predictive model for the risk factors of postpartum hemorrhage of women after the second cesarean section
Beijing Maternity Hospital, Capital Medical University, Beijing, 100026
摘要 探究影响二次剖宫产产妇产后出血危险因素，构建列线图预测模型进行评估。方法：回顾性分析2018年3月－2020年6月本院行二次剖宫产产妇临床资料508例，根据产后是否出血分为出血组与未出血组，通过单因素分析与多因素logistic回归分析筛选影响产后出血的危险因素，基于筛选出的危险因素使用R软件建立列线图预测模型，并对模型进行一致性检验。结果：508例二次剖宫产产妇产后出血发生率为14.0%；logistic回归分析显示，臀位、前置胎盘、距前次剖宫产时间＜2年、产前出血量≥240ml是影响二次剖宫产产后出血的危险因素（P<0.05），缩宫素联合米索前列醇使用为保护性因素（P<0.05）；采用列线图预测模型进行评估，ROC曲线下面积为0.838（95%CI：0.7880.887），校准曲线斜率接近1，Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验显示χ2=4.551，P=0.473。结论：基于影响二次剖宫产产妇产后出血的危险因素构建的列线图预测模型具有良好的区分度与一致性，有助于产科医护人员筛选产后出血高危人群，为预防提供一定指导。
关键词 ：
二次剖宫产 ,
产后出血 ,
列线图预测模型 ,
危险因素 ,
评估
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