炎症指标预测宫颈癌淋巴结转移的列线图风险模型建立与验证
1.浙江省中医药大学(杭州,310000);2.浙江省温州市人民医院
Establishment and verification of a nomogram model based on the inflammatory indicators of patients with cervical cancer for predicting the risk of their lymph node metastasis
1. Zhejiang University of Traditional Chinese Medicine, Hangzhou, Zhejiang Province, 310000;2. Wenzhou People's Hospital, Wenzhou, Zhejiang Province
摘要 基于炎症指标预测宫颈癌淋巴结转移风险并构建列线图预测模型。方法:回顾性纳入2017年1月-2022年12月来本院初诊并行手术治疗的219例宫颈癌患者临床资料,根据淋巴结转移情况分为两组,收集比较两组临床资料,通过logistic回归分析宫颈癌淋巴结转移的影响因素,应用R软件构建预测宫颈癌淋巴结转移的列线图模型并验证其准确性。结果:淋巴结转移组血清中性粒细胞(NE)、单核细胞(MO)计数,全身免疫炎症指数(SII)和Ki67的表达均高于非转移组,雌激素受体(ER)表达低于非转移组,淋巴血管间隙侵犯(LVSI)与宫颈癌淋巴结转移有关(均P<0.05)。通过logistic回归分析发现,SII和LVSI是宫颈癌淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。构建列线图预测模型,经检验预测概率与实际观测值具有良好的一致性,HosmerLemeshow P=0.276。受试者工作特征曲线分析,SII联合LVSI可显著提高宫颈癌淋巴结转移的诊断效率(AUC=0.823,P<0.001)。结论:构建术前基于炎症指标预测宫颈癌淋巴结转移的列线图模型预测准确性良好,可为临床制定宫颈癌诊疗方案提供参考。
关键词 :
宫颈癌 ,
淋巴结转移 ,
炎症指标 ,
全身免疫炎症指数 ,
淋巴血管间隙侵犯 ,
列线图风险模型 ,
预测
引用本文:
陈海棠1,2 何海珍2. 炎症指标预测宫颈癌淋巴结转移的列线图风险模型建立与验证[J]. 中国计划生育学杂志, 2023, 31(9): 2224-.
CHEN Haitang1,2, HE Haizhen2. Establishment and verification of a nomogram model based on the inflammatory indicators of patients with cervical cancer for predicting the risk of their lymph node metastasis. 中国计划生育学杂志, 2023, 31(9): 2224-.
链接本文:
https://www.zgjhsyx.com/CN/ 或 https://www.zgjhsyx.com/CN/Y2023/V31/I9/2224
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